Consultor BI Senior (Power BI / Qlik Sense)
PUESTO
Consultor BI Senior (Power BI / Qlik Sense)
TIPO DE CONTRATO
Indefinido jornada completa
PAÍS
España
MODALIDAD
Remoto
Descripción
En Edisa buscamos incorporar un Consultor BI con experiencia para unirse a nuestro equipo de Data Analytics / Machine Learning. La persona seleccionada participará en proyectos de analítica con impacto real en la toma de decisiones, dentro de una compañía sólida y claramente orientada al valor de negocio.
El rol está orientado al análisis, diseño y desarrollo de soluciones analíticas, desde la construcción de modelos de datos y cuadros de mando hasta la evolución hacia casos de uso de mayor complejidad, apoyando y automatizando decisiones clave. Buscamos perfiles con criterio analítico, visión de negocio y capacidad para evolucionar progresivamente hacia trabajos de mayor nivel y valor.
Qué ofrece Edisa
- Incorporación estable a una compañía sólida, con más de 40 años de trayectoria y clientes de primer nivel.
- Participación en proyectos de analítica con impacto real en la toma de decisiones.
- Entorno profesional y cercano, con equipos senior y foco en la calidad del trabajo.
- Evolución progresiva en competencias, asumiendo trabajos de mayor valor y complejidad.
- Formación continua, ligada a proyectos reales y tecnologías actuales.
- Condiciones acordes a la experiencia y al nivel aportado.
Requisitos
- Experiencia mínima de 3 años en proyectos de Business Intelligence.
- Experiencia práctica en Power BI y/o Qlik Sense.
- Buen dominio de modelado de datos y SQL.
- Capacidad para entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones analíticas.
- Autonomía, rigor y orientación a la calidad.
Se valorará especialmente
- Experiencia en Power BI y Qlik Sense en entornos corporativos complejos.
- Conocimientos o interés en plataformas de tratamiento de datos como Microsoft Fabric, AWS o Snowflake.
- Experiencia en analítica aplicada a negocio, más allá del reporting tradicional.
- Uso de Python en contextos analíticos (preparación de datos, modelos, ML).
- Conocimientos de Data Warehouse / Data Lake.
- Certificaciones técnicas en Power BI, Qlik, Microsoft Fabric, plataformas de datos o analítica.
Si quieres formar parte del equipo de EDISA rellena el siguiente formulario
Nuestro equipo humano representa el activo más importante de nuestra empresa, con un índice de rotación sensiblemente inferior al habitual en nuestro mercado.
